趨勢1》新世代解釋AI 興起

首先就AI 技術的應用發展趨勢來看，IDC台灣指出，新冠肺炎（COVID-19）疫情持續蔓延加上全球政治與經濟角力衝突不斷，各種非預期事件不僅改變了企業的商業模式、重塑了產業價值鏈，也使得預測客戶需求與行為也變得更加困難。為了在瞬息萬變的未來世界取得先機，可協助企業掌握現況且輔助決策的新世代解釋型AI（Explainable AI）應運而生。

相較於傳統AI只能針對相對單純的因果關係提供建議，新世代解釋型AI可因應不同應用情境提供跨學科的多元分析結果，IDC認為，新世代解釋型AI將有助於企業更從容的面對不預期事件、下達決策，預期企業採用率將於2021年達到53％，金融、健康、製造與零售等將是先行導入的重點產業。

趨勢2》EDGE AI 驅動智慧影像辨識應用

在AI應用的技術應用趨勢上，「Edge+AI」無疑仍將是未來的商機重點所在。資策會MIC表示，「Edge+AI」為2019年才開始的新興研發議題，而Edge結合AI的解決方案也代表客戶臨場已出現愈來愈多需要即時分析、智慧決策的需求，其中影像辨識便是明確案例。而Edge AI影像辨識應用解決方案的出現，反映出當影像數據總量龐大，若採用雲端服務既有模式將面臨運算成本過高的問題，且部分影像也有個資、隱私疑慮。

資策會MIC 資深產業分析師施柏榮表示，隨著Edge AI於影像辨識應用愈來愈複雜化，Edge AI 服務提供商必須留意兩大課題：第一，影像標記、訓練過程涉及不同「知識系統」時，須採用異業合作模式；第二，服務提供商最核心的價值在於扮演好「數據資產顧問」，協助客戶建立演算法等數位資產。

趨勢3》EDGE AI 重塑企業營運模式與生態版圖

針對Edge AI ，IDC台灣提到，隨著AI技術在過去幾年加速發展，愈來愈多具備邊緣運算能力的智慧終端，如手機、電腦、智慧家電、智慧製造等相關產品與設備。加上5G網路的布建，也讓邊緣運算可被仰賴與運作的內容更加寬廣。IDC 預估，到2022 年，80％的企業在智慧終端相關的硬體與基礎架構上的投資將會增加4 倍。

也因為智慧終端數量的增長，由終端所蒐集回來的資料量倍增，在資料數量與內容豐富度同步增加的趨勢下，過去僅止於公司內部分析使用的大數據，也將不再侷限於單純或固定的供應鏈，在萬物互聯的智慧環境下，勢必會催生出一套新型態的「資料共享」經濟與商業模式。未來企業的經營，更將因此衍生出新產品與新商業合作夥伴，進而創造出一個可互通的、動態的，能夠跨產業、具跨界合作的更多元性生態版圖。

趨勢4》雲端應用持續帶動資料中心需求

再看雲端運算的應用發展趨勢。資策會MIC指出，因應疫情宅在家趨勢，資料中心業者推出眾多雲端新興應用，又因為新興應用「三高」需求，即需要高運算的「雲端串流遊戲」、需要高穩定的「雲端遠距辦公」以及需要高即時的「雲端串流影音」，才能加快投入輔助加速運算設計的腳步。

資策會MIC分析，其中雲端串流遊戲促使資料中心業者拓展社交與內容平台；雲端遠距上班需求促使資料中心業者與第三方通訊軟體商合作，誕生新的第三方通訊大廠；雲端串流影音則促使各種「綑綁服務」盛行，提供影音之外的產品與服務成為新的主流。

資料中心業者因應新興應用發展，正加快投入輔助加速運算設計，當中央處理器（CPU）遭遇資料與製程挑戰而不敷使用，處理器也朝向多元化發展，不同伺服器晶片的重要性獲得提升，包含：繪圖處理器（GPU）、特殊應用積體電路（ASIC）與現場可程式化邏輯閘陣列（FPGA）。資策會MIC產業分析師龔存宇指出，預期未來大廠解決方案將會更全面，解決方案規則明確化將有利於台廠，不過大廠之間合作關係將更薄弱，競爭更白熱化。

趨勢5》AR ／ MR 發展關鍵條件到位

資策會MIC分析，由沉浸式互動影音、AI感知融合、5G通訊與3D沉浸音效出現並產生交集的「科技環境完備度獲得提升」，再加上「產業鏈雛形已出現」、「關鍵大廠號召」、「市場期待與接受度高」與「生態系逐步成形」等AR／MR發展的關鍵條件都已經到位，預期2021年AR／MR將快速發展起飛，也將帶來可期的應用。

資策會MIC資深產業分析師林巧珍觀察到，AR／MR已開始應用在各垂直應用領域，從一開始安防／公共安全、物流應用，逐漸擴散到「醫療照護」，預期成為下一個熱門應用。不過須注意，其解決方案客製化程度很高，未來幫客戶節省時間將成為商機，軟／硬體縮時開發、管理工具與資服更受重視。

綜觀來看，AI、5G 與IoT已經引領人們邁向萬物聯網的新時代，各行各業為維持競爭優勢，無不積極推動智慧轉型的大工程，台灣科技產業也應掌握新一波數位轉型浪潮，推出相關產品與解決方案搶攻商機。

資料來源：電電時代　http://www.teema.org.tw/teematimes.aspx