運用邊緣計算於無人結帳機台
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- 領域：軟體及應用的開發與分析
- 研發教師：黃文楨
- 技術說明： 本研究為運用邊緣計算於無人結帳機台，使用Nvidia Jetson Nano為硬體平台，做為無人結帳機台的處理器，以邊境運算的方式，利用PYQT5的介面設計，搭配觸控式螢幕，做為人機互動的媒介；影像辨識使用以Tensorflow為基礎的DarkFlow 結合YOLO作為深度學習模型，訓練圖片來源則是自行建模，加上不斷嘗試並調整、修正，增加訓練次數，增加資料筆數，以提高準確率。我們將導入低成本、高效率的無人結帳模式，達到精簡人力、降低錯誤的綜效。
- 創新特色： 1. 利用Nvidia Jetson Nano改善目前無人結帳台成本過高的問題。
2. 利用Nvidia Jetson Nano部署，使影像辨識達邊境運算之功效。
3. 搭配PYQT5的介面設計，達到人機互動的媒介。
4. 利用RFID感測器，作為結帳的支付方式。
5. 使用人臉辨識的方式進行會員登入。
6. 收集顧客行為數據，以作為大數據分析資料來源，提供銷售決策之分析依據。
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