多目標動態自適化智慧排程暨節能減碳
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- 領域：電機與電子工程
- 研發教師：劉東官
- 技術說明： 本系統採用多目標最佳化基因遺傳演算法、大數據分析、深度學習、電能監控、PDCA閉環管理…等技術，能夠超越傳統人力排程的效率。並根據使用者需求設立多項目標與參數，並考慮人力、機台、物料、SOP、節能減碳甚至ESG議題…等多項因素。將有效提高工廠生產效率，同時減少能源消耗與碳排放，進一步掌握碳足跡數據，達到節能減碳目標。
- 創新特色： 本系統如GPS導航般比對現況與目標誤差，並即時重新調整生產排程，達到自適應的PDCA閉環管理，以應對瞬息萬變的生產環境。並利用最佳化排程結果進行碳盤查外，再結合無磁石同步馬達節能系統，有效為馬達進行升級並降低能耗，最佳化節能最高可達到91.2%。綜合上述技術，為企業打造高度適應性和經濟效益的解決方案。
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