1
利用LSTM模型結合政治新聞情緒 預測台灣股價變動趨勢
Forecasting Taiwan Stock Market Trends Using LSTM Models Integrating Political News Sentiment
- 學校:國立高雄科技大學
- 系所:金融資訊系
- 畢業學年度:113
2
深度學習結合恐慌指數預測股價之績效回測-以美國個股為例
Performance Backtesting of Deep Learning Combined with VIX Index in Stock Price Prediction - A Case Study of US Stocks
- 學校:國立高雄科技大學
- 系所:金融資訊系
- 畢業學年度:112
3
結合深度學習與投資人情緒提高選擇權價格 預測的準確性:以台灣選擇權市場實證
Enhancing the accuracy of option price forecasts through the integration of deep learning algorithms with investor sentiment: Evidence from the options market in Taiwan
- 學校:國立高雄科技大學
- 系所:金融資訊系
- 畢業學年度:112
4
深度學習網路與機器學習技術效能比較分析_以預測比特幣價格趨勢為例
Comparative Analysis of Deep Learning Network and Machine Learning Technology Performance_Taking the Prediction of Bitcoin Price Trend as an Example
- 學校:國立高雄科技大學
- 系所:金融資訊系
- 畢業學年度:110
5
利用SVM結合交易策略對加密貨幣績效之研究
Research on the performance of cryptocurrency using SVM combined with trading strategy
- 學校:國立高雄科技大學
- 系所:金融資訊系
- 畢業學年度:110
6
應用新聞情緒指標在社會網路上的傳播動態與過程對股票成交量的影響及交互作用
The influence and interaction of the propagation dynamics with news sentiment indicators and stock trading volume on simulation social networks
- 學校:國立高雄科技大學
- 系所:金融資訊系
- 畢業學年度:109