1
運用新型核密度估計演算法對時空間資料進行聚類分析
Clustering Analysis of a Spatiotemporal Dataset with a Novel Kernel Density Estimator
- 學校：國立高雄科技大學
- 系所：資訊工程系
- 畢業學年度：111
2
運用深度學習方法建構COVID-19疫苗之重症風險的預測模型
Using deep learning to predict the vaccine risk of COVID-19
- 學校：國立高雄科技大學
- 系所：資訊工程系
- 畢業學年度：111
3
嚴重型精神疾病的統計分析：檢視共病相關聯和解構對數秩檢定
Statistical analysis of severe mental illness: examining comorbidity associations and deconstructing the log-rank test
- 學校：國立高雄科技大學
- 系所：資訊工程系
- 畢業學年度：110
4
建構嚴重型精神疾病的預測模型：機器學習和深度學習演算法的比較分析
Building predictive models for severe mental illness: a comparative analysis of machine learning and deep learning algorithms
- 學校：國立高雄科技大學
- 系所：資訊工程系
- 畢業學年度：110
5
運用核密度估計函數進行知識蒸餾以建構模仿學習模型
Knowledge distillation using kernel density estimation functions for constructing imitation learning models
- 學校：國立高雄科技大學
- 系所：資訊工程系
- 畢業學年度：110
6
生成對抗網路結合自動編碼器對離散型病歷資料進行整合學習
Generative Adversarial Network combine Autoencoder to Discrete Medical Records for Ensemble Learning
- 學校：國立高雄科技大學
- 系所：資訊工程系
- 畢業學年度：109
7
開放性數據集之不同形式醫療文本彙整
Compilation of Medical Files in Different Forms from Open Access Datasets
- 學校：國立高雄科技大學
- 系所：資訊工程系
- 畢業學年度：109
8
使用逐層相關傳播演算法探勘躁鬱症暨思覺失調症與缺血性腦中風之關聯
Using Layer-wise Relevance Propagation to explore the relationship among ischemic stroke,bipolar and schizophrenia
- 學校：國立高雄科技大學
- 系所：資訊工程系
- 畢業學年度：108
9
運用非母數型迴歸方法分析空氣汙染對精神/神經類型疾病之效應
USING NON-PARAMETRIC REGRESSION METHODS TO ANALYZE THE IMPACT OF AIR POLLUTANTS ON PSYCHIATRIC & NEUROLOGICAL ILLNESSES
- 學校：國立高雄科技大學
- 系所：資訊工程系
- 畢業學年度：107
