黃淇竣 副教授
  • 系所：商務資訊應用系
  • 研發領域：電機與電子工程
  • 標籤： 人工智慧,AI影像辨識
  • 專長： 資料探勘,人工智慧,類神經網路,圖形識別,機器學習,灰色理論
  • 學歷：

    國立台灣科技大學電子工程博士


  • 經歷：

    澎湖縣政府資訊課課長



    國家高等考試資訊工程類科榜首



    專技人員國家高等考試資訊技師類科


  • 電話：(07)361-7141#23907
  • 傳真：(07)365-8590
1
基於樹狀結構及節點資訊內涵的樣本選取新方法
A Study of Novel Instance Selection Methods Based on Decision Tree and Node Information
  • 學校：國立高雄科技大學
  • 系所：商務資訊應用系
  • 畢業學年度：110
  • 論文出版年：2022
  • 指導教授：黃淇竣
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2
基於支持向量迴歸模型與模型選擇機制之樣本選取新方法
A Study of Novel Instance Selection Methods Based on Support Vector Regression with Model Selection
  • 學校：國立高雄科技大學
  • 系所：商務資訊應用系
  • 畢業學年度：109
  • 論文出版年：2021
  • 指導教授：黃淇竣
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3
基於k-means分群演算法及集群資訊內涵的樣本選取新方法
A Study of Novel Instance Selection Methods Based on k-means Clustering with Threshold and Entropy
  • 學校：國立高雄科技大學
  • 系所：商務資訊應用系
  • 畢業學年度：109
  • 論文出版年：2021
  • 指導教授：黃淇竣
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4
提升數值預測效能之樣本選取新方法
A Study of Novel Instance Selection Methods for Numeric Prediction
  • 學校：國立高雄科技大學
  • 系所：商務資訊應用系
  • 畢業學年度：108
  • 論文出版年：2020
  • 指導教授：江傳文
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