工程科技
前瞻金屬成形技術研究發展中心
  • 中心名稱:
    前瞻金屬成形技術研究發展中心
  • 中心主任:
    機電工程系 / 林栢村 講座教授
  • 中心簡介:
    ▶ 從事世界級模具人才培育與技術發展,並與國際標竿研究中心競爭及合作,協助業界提升國際競爭力。
    ▶ 中心研究團隊以「模具數位化與整合」、「金屬成形與模具」、「塑膠射出成形與設備」、「模具材料與加工」、「智能管理與製造」等五大領域研究核心,不斷持續將模具相關技術研發成果推廣至產業應用。


    所在位置 |第一校區
    聯絡電話 |07-6011000 #32233
    電子郵件 |cck@nkust.edu.tw
    官方網站 |http://fmdc.nkust.edu.tw/TC-Web/index.html
  • 應用領域:
    汽車業、電子電機產品、沖壓模具業、航空零組件製造業、鍛造模具產業、塑膠射出模具業、汽機車零配件業
  • 服務項目:
    沖壓模具、鍛造模具、塑膠模具、模具材料與加工、自動化設計、智慧製造、工業4.0
  • 關鍵技術:

     

    1. 模具數位化與整合領域

    在模具數位化與整合領域上,以發展智能化沖壓模具3D實體模具設計及分析領先技術為主。為因應未來電動車馬達需求,本領域發展以馬達鐵芯為載具之智能化沖壓製程監控與軟體系統。

    目前已建立領先國際之料帶自動設計系統、智能料帶最佳配置系統及模具設計自動化系統。設計者僅需輸入馬達鐵芯幾何規格與設計需求後,系統將於短時間內自動完成最佳化料帶設計與其模具設計圖檔,大幅地縮減設計人力與時間。

       

    設計者僅需輸入馬達鐵芯幾何規格與設計需求後,系統將於短時間內自動完成最佳化料帶設計與其模具設計圖檔,大幅地縮減設計人力與時間。同時,將此系統研發技術推廣至產品設計領域,與國內外銷控制箱製造大廠非石公司技術產學合作,研發完成領先國際同業之控制箱雲端產品即時設計系統,系統架構,系統網站入口。客戶只須於系統中提出控制箱規格與需求,系統即時進行箱體3D實體自動設計並主動通知客戶線上確認與下單,大幅縮短箱體製造廠商在設計與業務上溝通所需之時程,有效提升整廠生產效率。

     

    1. 金屬成形與模具領域

    在金屬成形與模具領域上,以板金沖壓成形與金屬鍛造成型模具技術發展為主。這兩年來除在金屬模具技術深耕外,也積極與國內企業攜手打國際盃。協易公司於107年5月20日贈與本中心價值1050萬元伺服沖床,如圖5所示,作為共同發展伺服沖壓相關技術研究用設備及實務人才訓練。並接受廠商委託3D列印沖床整體生產線四套展示模型及技轉四副具伺服沖床用模具技術,合作金額為270萬元。

     

    1. 塑膠射出成形與設備

    在塑膠射出成形與設備領域上,以長短纖複合材料射出成形及智慧化射出成形設備發展為主。中心與射出成形機大廠富強鑫共同組成研發團隊,針對設備成形條件進行優化,不同材料皆有最佳參數,量產時只需微調即可,大幅縮短試模時間及提升產品品質。由於車體結構為達輕量化目標,碳纖維成形相關成形與模具需求大增。本中心碳纖維成形與國內多家材料廠或零件廠產學合作,共同研發碳纖維成形技術應用於零件開發,並攜手廠商共同開闊國際市場。

     

    1. 模具材料與加工

    在模具材料與加工領域上,以模具表面處理及模具多軸加工技術研發為主,為解決材料與模具表面沾黏問題,本中心研究團隊應用非平衡磁控濺鍍系統開發模具表面濺鍍TiN/CrN多層薄膜表面處理技術,同時延續將五軸加工技術應用在沖壓、鍛造與塑膠射出模具型面加工,以改善模面之垂直模壁與圓角處加工後表面品質,是目前國內模具加工產業轉型新技術。中心為加速產業轉型與模具五軸加工新技術應用中心為加速產業轉型與模具五軸加工新技術應用,108年起與模具公會與工研院共同開設「三、五軸加工在模具製造應用」產業實務課程進行技術推廣與應用。

     

    1. 智能管理與製造

    在智能管理與製造領域上,以建置全方位智慧型最佳化生產策略輔助規劃系統與智能沖壓示範生產線技術研發為主。中心於沖壓成形實作場域上已建構未見於歐美日各國智能沖壓示範生產線,涵蓋「沖壓模具數位化開發」、「沖壓材料數位化監控」、「沖壓製程數位化監控」與「智能化方法與系統開發」。並與協易公司及金屬中心建構馬達矽鋼片智能沖壓量產線,並開放給國內產業參觀與交流。

    108年10月4日美商偉圖資訊公司在台灣成立的子公司-誼誠資訊股份有限公司捐贈A1 智慧企業/工廠系統市價高達1,365萬元,如圖11所示,整合工廠ERP管理系統與工廠製造資訊,作為中心建構智慧工廠的重要系統核心,有助於產業人才培育及產業應用。一般工廠智慧排程系統、訂單管理系統以及整合完整製造過程資訊系統,能有效協助生管預測未來安排生產的順序,本領域研究團隊整合製造現場管理與AI智慧排程技術,協助金采公司打造讓日本廠商驚嘆的世界先驅工業4.0智慧工廠。

     

     

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